Monte Carlo de hoje é um termo frequentemente utilizado para descrever o uso de métodos de simulação estocástica para resolver problemas complexos. Esses métodos são baseados em algoritmos que realizam amostragens aleatórias de variáveis ​​reais, permitindo que os resultados sejam estimados a partir de milhares, até milhões, de iterações. O uso de Monte Carlo de hoje pode ser encontrado em uma variedade de campos, incluindo finanças, física, ciência dos materiais, engenharia e ciências sociais. Em finanças, os métodos de Monte Carlo são usados ​​para avaliação de opções, precificação de ativos e gestão de riscos. Na física, os métodos de Monte Carlo são usados ​​para simulação de partículas e sistemas complexos, além de serem usados ​​na modelagem do comportamento de processos químicos e biológicos. Na ciência dos materiais, os métodos de Monte Carlo são usados ​​para simular a estrutura e as propriedades de materiais complexos, como polímeros e proteínas. Na engenharia, os métodos de Monte Carlo são usados ​​para avaliar sistemas complexos, como redes de comunicação e transporte, e modelar o desempenho e a confiabilidade de produtos e processos. Em ciências sociais, os métodos de Monte Carlo são usados ​​para avaliar a probabilidade de resultados em pesquisas de opinião e prever a probabilidade de cenários políticos e econômicos futuros. Em resumo, a utilização de Monte Carlo de hoje é ampla e diversificada, possibilitando a solução de problemas complexos em campos variados.